互联云天

前面已经对datastore读操作进行过性能测试。今天又测试了下datastore写操作性能。

测试1：
测试的代码也很简单，主要一行代码：

TagInfo.get_or_insert(key_name = tag, name = tag)

TagInfo的定义在这里。这里tag是从url中直接取过来的。get_or_insert是Model的方法，包含transaction。结果再次让我大跌眼镜，这句代码耗时744ms-cpu。

测试2：
我把transaction去掉，测试代码是：

tag_info = TagInfo(key_name = tag, name = tag)
tag_info.put()

依然要耗时715ms-cpu。

测试3：
继续测了下批量更新数据，测试代码是：

items = range(0,10)
for item in items:
  tag = 'TAG_' + str(item)
  tag_info = TagInfo(key_name = tag, name = tag)
  tag_info.put()

耗时5928ms-cpu。

测试4：
换一个方法批量更新数据，测试代码是：

items = range(10,20)
tag_infos = []
for item in items:
  tag = 'TAG_' + str(item)
  tag_info = TagInfo(key_name = tag, name = tag)
  tag_infos.append(tag_info)
db.put(tag_infos)

耗时5809ms-cpu。

综上观察下来，数据写操作非常耗时，虽然我觉得读操作效率已经够差了，但写操作的效率还要差一个数量级。纵然GAE为了快速查询做了大量的index，但这种效率的话，一个request能做的数据更新有限，这个对应用的局限性很大。